Кейсы

People analytics с нуля

Решения принимались без данных. Метрики жили в разных выгрузках, и не было места, где текучесть, воронка и окупаемость видны разом — а значит, было непонятно, какой уход действительно проблема.

Проблема

Единого источника правды не существовало, а уход сотрудника не разделялся на тот, который компанию расстраивает, и тот, который её устраивает.

Решение

Построила people analytics с нуля: дашборды по текучести, regrettable и non-regrettable termination, конверсиям воронки найма, LTV и окупаемости.

Conversion dashboard — the funnel from hire to sales floor, resignations split from dismissals, with cuts by cohort and candidate profile

Как это работает

Данные приходят по API из рабочих систем, без ручных экспортов. Дашборд написан самостоятельно и развёрнут на Vercel, поэтому доступен постоянно и никто не пересылает файлы. Отдельная страница методики фиксирует определение каждой метрики и источник данных — включая то, как «ушёл сам» отделён от «уволен».

1

Дашборд по текучести

Разделение на regrettable / non-regrettable, динамика по командам и регионам.

2

Воронка найма

Конверсии по этапам — от лида до выхода в линию.

3

LTV и окупаемость

Связь стоимости найма и адаптации с отдачей от сотрудника.

4

Сбор данных

API-выгрузки из рабочих систем вместо ручных экспортов.

5

Деплой на Vercel

Дашборд развёрнут на Vercel и доступен постоянно, без пересылки файлов.

Результат

CEO, HRD и тимлиды используют дашборды еженедельно, а воронка найма, LTV и окупаемость собраны в одном месте вместо разрозненных выгрузок.

Attrition — separate formulas for the sales floor and the funnel, average headcount computed two ways, and drop-off by stage

Еженедельно

используют CEO, HRD и тимлиды

3

дашборда: текучесть, воронка, LTV и окупаемость

2

типа ухода: regrettable / non-regrettable

Weekly cohorts — conversion and average deal size by week on the floor, flagged where the sample stops being meaningful
Candidate profile — hiring signals ranked by strength, each with a caveat where the sample is thin or the number misleads
Methodology — how every metric is defined and where its data comes from, including how a resignation is told apart from a dismissal